AI Image / 电商生图 / 产品设计
电商生图 AI 中台
为内衣电商设计团队搭建的对话式 AI 生图工作台，把商品图、参考图、类目规则和候选图筛选串成一个可闭环的基础出图流程。
对话式生图任务
Agent 已解析
上传无尺码文胸商品图和参考图，生成自然舒适风格主图。
AI 理解结果
任务类型：商品主图 · 模板：氛围主图 · 尺寸：1:1 · 风格：自然舒适
保留版型避免夸大塑形平台合规
候选图 A
候选图 B
向下查看项目背景、PRD 和可交互原型
Project Overview
把“AI 生图”拆成设计师能控制、运营能表达、团队能复用的生产流程。
项目聚焦内衣电商场景，不追求通用生图工具的大而全，而是围绕商品真实性、品牌调性、平台合规和素材入库做 MVP 产品设计。
项目类型B 端工具 / AI 产品 / 电商设计效率中台
目标用户内部电商设计师、电商运营、设计主管
我的角色需求拆解、PRD、信息架构、低保真原型、交互 Demo
核心产出对话式生图工作台、模板库、提示词反推、视频生成模块
PRD
电商生图 AI 中台 PRD 文档
完整 PRD 已嵌入当前页面，方便面试官直接阅读产品背景、MVP 范围、功能设计和验收标准。
Problem
内衣电商出图不是简单“换背景”，更难的是效率、真实、合规同时成立。
重复出图消耗设计时间
主图、详情页、卖点图和多尺寸素材高频重复，创意价值有限但占用大量工时。
需求表达不结构化
运营通过聊天或文档描述商品信息，设计师需要反复确认标题、卖点、尺寸和参考图。
类目合规风险更高
内衣类目需要控制版型真实性、露肤尺度、身体表达和平台审核风险。
Solution
用对话式 Agent 串起从需求输入到候选图入库的 MVP 闭环。
系统先把自然语言需求解析为结构化任务，再结合商品图、参考图、模板和类目规则生成候选图，最后由设计师筛选、下载或入库。
1
上传资料
上传商品图、参考图和补充规则。
2
任务解析
识别图片类型、尺寸、模板和卖点。
3
类目校验
检查商品真实性、表达尺度和平台风险。
4
候选生成
输出多张候选图供人工筛选。
5
下载入库
保留可用素材，并沉淀任务历史。
Prototype
可交互低保真原型：视觉智能体工作台。
原型包含视觉智能体、模板库管理、提示词反推、视频智能生成和任务历史，可直接点击左侧模块切换。
Product Thinking
MVP 保持收敛：先验证基础出图效率，再扩展到资产管理和模型能力。
范围取舍
不做复杂权限、在线精修画布和商业化计费，先完成对话式生图、候选筛选、下载与入库。
类目规则
围绕版型、颜色、面料纹理、露肤尺度和卖点表达建立可用/不可用标准。
指标设计
以单个商品基础出图耗时为北极星指标，辅以可用率、下载率、入库率和重新生成率。
1完整生图任务闭环
3min目标基础出图耗时
8+P0 核心能力点
4后台工作台模块