基础商城可维护
商品、分类、品牌、价格、库存、详情和售后规则形成可管理的商品底座。
PRODUCT REQUIREMENTS
完整 PRD 已上线阅读
从业务目标、角色权限到 AI 导购、商品问答、RAG 知识库、工具调用和效果验收，完整记录产品设计与验收口径。
PRODUCT QUESTION
把“会聊天”变成“能完成导购任务”
项目从一个真实的电商问题出发：用户不只想看商品列表，而是希望在预算、场景、偏好和商品事实之间得到可信建议。产品因此同时服务用户端体验和管理端运营。
知识能被检索
商品资料进入综合知识库，经过切片、Embedding 和相似度检索，作为回答依据。
结果能被定位
记录用户输入、模型输出、工具调用和执行步骤，用标准用例持续验证准确率。
AI BUSINESS LOOP
从资料到回答的完整链路
商品资料价格、库存、卖点、参数
知识治理导入、清洗、切片
RAG 召回Embedding 相似度检索
Agent 决策识别意图并调用工具
效果验收准确率与步骤追溯
WHAT I BUILT
重点不是接上模型，而是让系统可控
- AI 导购根据预算、场景和偏好筛选商品，并保留导购记录。
- AI 商品问答限定在具体 productId 和商品知识范围内，减少无依据生成。
- 价格库存等实时信息通过 Function Tool 查询，避免把动态数据写死在知识库。
- Agent Step 记录每次输入、输出、工具结果和中间步骤，便于定位问题。
- AI 效果验收覆盖 RAG、导购、问答、工具调用、异常兜底和业务闭环。
